我： 关于AI时代个人如何发展，我有一个新的思考。 既然AI的能力越来越强，解决问题、回答问题的能力越来越强， 传统的我的作为工程师的身份也像是一个回答者，这样和AI的生态位有点冲突了。 未来应该注重于如何利用AI的能力， 也就是说要做好一个“提问者”。 你怎么看？ Gemini: 简森，你的这个

我： 众所周知，食物和性能够给人带来快感。它和探索创造的乐趣有什么区别呢？这二者的正反馈回路是一样的吗？ Gemini: 简森（Jensen），这是一个直击人类动机底层逻辑的深刻问题。你正在试图用第一性原理拆解“快乐”的物理机制。 答案是：它们的底层硬件（神经通路）是共用的，但运行的软件算法（化学

探讨象形文字和声形文字各自的特点。 我： 中文之所以这么难学的原因，是否是因为它维护着两套编码系统：一套是字词对于事物的指代编码，另一套是每一个字的读音编码。 不像英语，本身就是语音编码的语言，你只需要记住第一套编码，也就是单词对于事物的指代，第二套编码你通过单词的字形和构成就知道怎么读，并不需要

虽然我之前的工作一直是以Java开发工程师的身份（其实貌似从毕业开始就一直搞全栈），但是我并不太看好Java。未来随着AI的工程能力越来越强，AI熟悉的，能够支撑快速迭代的语言优势会越来越大。前端全栈体系就是很好的例子。更何况还能够使用cloudflare这种成熟的应用基建体系（CI自动化，超大带宽